인공지능 기술을 활용하여 특정 문제를 해결하거나 비즈니스 가치를 창출하기 위한 소프트웨어 및 시스템을 설계하고 구현하는 과정을 말합니다. 이 과정에는 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 선택 및 훈련, 시스템 통합, 테스트 및 배포 등이 포함됩니다.
교육과정
기초 프로그래밍, 기계학습, 딥러닝, 데이터전처리 및 분석, AI프로젝트수행
취업분야
자율주행기술개발, 소프트웨어 개발자, 게임개발업체, 금융업체, 데이터분석업계등
관련자격증
국가기술 빅데이터 분석기사, 국가공인 SQL 개발자, 정보처리산업기사
AI 솔루션 이란?
다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 예를 들어 고객 서비스 자동화, 예측 분석, 이미지 인식, 자연어 처리 등
이러한 솔루션은 기업의 효율성을 높이고, 의사 결정을 지원하며, 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
파이썬
My SQL
빅데이터 분석
데이터 가공
인공지능을 위한파이썬
파이썬은 1991년에 귀도 반 로섬에 의해 만들어진 인터프리터 프로그래밍 언어이다.
직관적이고 쉬운 문법과 다양하고 풍부한 라이브러리들을 바탕으로 한 강력한 생태계를 가지고 있어
프로그래밍 교육, 인공지능, 데이터 분석 및 빅데이터, 백엔드, 프론트엔드, 웹 스크래핑 등 다양한 분야에서 사용
객체 탐지 시스템My SQL
오픈 소스 진영에서 MySQL을 모태로 MariaDB라는 RDBMS를 만들었다.
현재 대부분의 리눅스 배포판 들은 MySQL과 MariaDB를 둘 다 기본적으로 지원하고 있다.
빅데티어 분석 AI학습을 위한 데이터 가공
다양한 출처에서 생성된 대규모의 데이터 세트(빅데이터)를 분석하는 과정을 말합니다.
이를 통해 데이터의 패턴과 행동을 정의하고 예측하여, 분석가가 데이터에 기반한 의사 결정을
내릴 수 있도록 지원합니다.